Effiziente Datenintegration durch standardisiertes Vorgehen

Eine strikte Trennung von Verarbeitungs- und Fachlogik vorzunehmen, bildet die Grundlage der Methode, um die Daten weitestgehend automatisiert aufzubereiten. Die Verarbeitungslogik umfasst die Inventarisierung und Historisierung der Datenlieferungen. Erst später wird auf diesem definierten Datenstand die Fachlogik angesetzt. Hierdurch wird die Komplexität des Gesamtsystems erfolgreich minimiert.

Mit den folgenden standardisierten Schritten werden die zu integrierenden Datenquellen erfasst, analysiert, katalogisiert und in die Integrations-Datenbank mittels ETL-Prozess geladen: Datenquellen festlegen und abgrenzen, Kennzahlen einer Datenquelle identifizieren, Merkmale einer Datenquelle strukturieren, Historien und Historisierung festlegen und die Datenquellen zur Gesamtsicht verbinden.

Nach erfolgreicher Inventarisierung wird die Fachlogik, dargestellt im Business-Layer, in einer gemeinsamen Leistung der Spezialisten von DataIntelligence mit den Fachleuten des Kunden definiert.

Die Einhaltung dieser Vorgehensweise zur Aufbereitung und Verarbeitung garantiert einen validen und historisierten Datenstand, bei dem keine Informationen verloren gehen.

So entsteht eine Basis als Single Point of Truth für Ihre Analysen basierend auf fachlicher Logik.

Für die kostengünstige Umsetzung bietet sich der DataIntelligence BI Service zum Festpreis an. Da dieses Datenmanagement weitestgehend unabhängig von der verwendeten Datenbanktechnologie ist, lässt sich die Methodik auch mit bereits vorhandenen Architekturen umsetzen.